Что требовалось
Сделать поиск полезнее обычного совпадения строк и не привязывать базовую версию к платному внешнему AI API.
← Все кейсы
Семантический поиск по базе знаний
Локальное web-приложение, которое ищет материалы с учётом синонимов, словоформ и смысловых связей.
Как восстановить доступ?⌘ K
92%
Восстановление учётной записи
68%
Безопасность пароля
За что отвечал
Проектирование логики нормализации, ранжирования и фильтрации, web-интерфейс и тестовая база знаний.
Контекст
Что делало задачу сложной
- Разные формулировки одного пользовательского вопроса
- Слабые совпадения не должны засорять выдачу
- Понятный процент релевантности
- Расширяемая структура материалов
Реализация
Что конкретно сделано
- Нормализация поискового запроса
- Синонимы, словоформы и смысловые кластеры
- Удаление стоп-слов
- Расчёт релевантности
- Динамический порог относительно лучшего результата
- До пяти наиболее подходящих статей
03 · Проверяемый итог
Рабочий MVP корректнее простого строкового поиска обрабатывает разные формулировки одного вопроса и объяснимо ранжирует результаты.
ASP.NET CoreC#Локальная поисковая логикаWeb UIТестовые данные
Ограничение кейса
Не заявляется интеграция с GigaChat или другой моделью, пока она не завершена и не проверена.
Следующий шаг
У вас похожая задача?
Сошлитесь на этот кейс и напишите два отличия вашей ситуации — я быстрее определю подходящий объём.